實證醫學年會｜專題分享
從盤點到派工
藥師的 AI 工作流
AI 負責快，人負責對
郭孟璇
大林慈濟醫院 藥學部｜教學研究組
本簡報網址 QR code
掃我，帶走這份簡報
兩年下來

我們做了這些東西

89件作品
郭大大的百寶盒
34個同仁每天用的工具
Dalin 藥局工具盒，12 件是同仁做的
今天只回答三件事：交什麼、怎麼做對、怎麼一起用
先想一件事
你每個月重做一次、
格式固定、錯了看得出來
的工作是什麼？
結尾會回來用它
PART 1
盤點：
哪些工作該交給 AI
盤點的四個判準

判準不是難不難，是穩不穩

01

重複

每週、每月都要再做一次

02

有規則

步驟寫得出來

03

有結構

輸入輸出格式固定

04

可驗證

錯了看得出來

四個越符合，越該交出去
套到藥局的工作

最後一列，是我們的工作

工作重複規則結構可驗證建議
藥訊整理○○○○交出去
PGY 排課○○○○交出去
諮詢紀錄分類○△○△AI＋人抽查
個案用藥調整××××不要交
動手之前

先回答這兩題

需要 AI 嗎？

多數排程、提醒、查核，用規則就夠。AI 的角色常常只是幫你把系統做出來。

需要人確認嗎？

下架、退貨、臨床建議，一定要人決定。程式只負責把清單推到眼前。

完整版：觸發 → 輸入 → 判斷 → 動作 → 通知 → 紀錄（Workflow Canvas）
盤點之後交出去的七件事

同樣是 AI，角色不一樣

起草者
企劃書文獻每週摘要

AI 寫初稿，人改、人簽

陪練
衛教練習

AI 即時回饋，人訂評分標準

做系統的人
PGY 排課佈告欄儲位查詢盤點（APP 查核）

AI 把系統做出來，每天跑的是規則

不管哪一種，驗收與負責的永遠是人
案例｜衛教練習機

同一個引擎，只換評分表

衛教練習機畫面
  • 錄音講一次
  • 必講點、紅旗即時勾稽
  • 紀錄寫回試算表
吸入器胰島素筆抗凝特殊藥品
評分表和實體考核用同一份，由資深藥師訂
案例｜盤點與查核

APP 查核登錄

15查核專案
232查核項目
2,820筆紀錄
從紙本、Glide，搬到 Google Apps Script，主管隨時看得到
交出去之前

人眼沒問題，程式看不懂

常見做法程式的問題
標題跨欄置中讀不到正確欄位
一格塞姓名／科別／狀態要先拆字串
用紅色標「待處理」程式看不到顏色
一列一筆、一欄一種，第一列固定欄名
PART 2
Skill：
把方法學寫成 AI 的 SOP
Skill 是什麼

把講過很多次的話，變成一個按鈕

1

每次都要重講的規矩

格式、步驟、禁止事項

→
2

寫成一份說明書

加上驗收條件

→
3

每次自動照做

換一份指引、換一個人，結果一樣穩

我的 skill 裡一定有的三條

其實就是資料萃取規範

1　未報告的欄位填 NR，不推算、不臆造
2　效果值（OR／HR／RR）照原文，不換算
3　只出指引明文寫的內容，每題附出處
Skill 案例 1｜guideline-quest

一份指引進來，重點＋遊戲出去

COPD 密室逃脫遊戲畫面
  • 只出指引明文
  • 每題附出處
  • 誘答用舊版建議
COPDADAKDIGOESC-HF血脂
COPD 密室：6 間病房、26 道謎題
依據 GOLD 2026 Report v1.3
Skill 案例 2｜Core GRADE 大歌星

BMJ 2025 Core GRADE → 7 關 35 題

Core GRADE 大歌星畫面
  • 答對累積獎金
  • 兩個錦囊：50:50、求救專家
  • 每題標出處頁碼
素材：BMJ 2025 Core GRADE 系列
grade-quiz-show.netlify.app
真實案例｜115 年創新教學競賽

指引不迷路，吸入器不 NG

①

指引更新 Skill

比版本、整理改了什麼

→
②

闖關遊戲 Skill

課前前測、課後練

→
③

吸入器練習機

逐字稿留給老師看

→
④

每月共學排程

更新推給該專科

成效評估進行中——沒有數字，就不講數字
PART 3
擴大版圖：
用公有資訊做工具
公開資料，直接拿來用

資料從哪來，寫在工具上

國考題大富翁

多人房間對戰

考選部歷屆公開試題

TFDA 藥品外觀辨識

刻痕、顏色、形狀篩候選藥

食藥署 data.gov.tw 開放資料

藥品辨識擂台

外觀辨識練習

院內藥品查詢系統，每月更新

每個工具都要寫

實證的規矩，用在工具上

01

不能拿來做什麼

「不可取代醫師診斷、處方或藥師核對」

02

資料是哪一天的

國考題會修法、藥品會註銷——公開資料也會過期

臨床問答｜醫學資料庫 AI

比的不是誰好聽，是引用對不對

OpenEvidence

NEJM、JAMA 等期刊授權

UpToDate Expert AI

以 UpToDate 內容為依據

Dyna AI

EBSCO DynaMed 內的 AI

同一題問多家 → 點開每個引用 → 對照原文那一句
PART 4｜增加樂趣

做得對還不夠，要有人想打開

消防演練跑台

演練劇本變考核

快樂島

89 件排成藥師的一天

藥師立志傳

藥師養成劇情遊戲

藥師職涯探索

7 個用藥情境

現在拿出手機

掃一下，玩 60 秒

藥師職涯探索 QR code
藥師職涯探索

好玩的東西錯了，
會被記得更牢

遊戲裡的每一題，也要有出處與覆核

PART 5
知識庫：
會自己更新的指引與課程
知識庫 1｜治療指引更新看板

每月 1 日，自動檢查改版

39個主題
11 個專科分組
35個自動監測來源
6個抓取失敗
還是要人追
知識庫 1｜兩條軌道

機器發現改版，人讀懂

軌道 1

自動監測

抓官方網站、比對版本、AI 中文摘要

先寄審核者，核准後才寄出

軌道 2

小組分享

每個專科有負責人與副手，讀書會後填「重點分享」

知識庫 2｜指引影片化

KDIGO AKI：查證文件先於腳本

1

查證文件

只收已定案內容

→
2

腳本

每句標頁碼

→
3

畫面

圖表全部重繪

→
4

審閱

腎臟科醫師或第二位藥師

來源是 2026 年 3 月的公開審查草案，片頭就標「草案版」
知識庫 3｜新藥學習資料庫

七年的新藥課程，變成可搜尋

1

簡報進 Drive

講者簡報、期刊全文

→
2

AI 寫條目

固定模板：定位、給付、劑量、衛教

→
3

標來源

檔名、日期、狀態

→
4

藥師核對

第二位藥師，下一步

知識庫 3｜現況

84 條，全部還是草稿

84條目：藥品 53、主題 31
  • 簡報沒寫的，標「未提及」
  • 藥廠簡報，標明是產品簡報
  • 給付以健保署最新公告為準
PART 6｜AI 治理
做了 89 件，
誰核准的？
眾生畏果，菩薩畏因，佛畏系統。
衛福部｜2026-05-29

醫療機構應用生成式 AI 指引

行政指導

不具強制力

三階段九事項

導入前、導入、導入後

AI 產品與系統清單

依系統可靠性與臨床影響分級

AI Agent 暫未納入

所以單位更要自己訂規則

國外｜2024–2025

說的是同一件事

Joint Commission＋CHAI

七要素，從治理組織到教育訓練

2025-09｜自願性

ASHP

藥師要參與驗證、監測與政策

AJHP 2025 更新版

WHO

大型多模態模型的倫理與治理

2024-01｜40 多項建議

有人負責、上線前評估、上線後監測、人員訓練
實證研究端

用 AI 做實證，也照實證的規矩

RAISE 立場聲明

作者負全責、人要監督、會做判斷的 AI 使用要完整報告

Cochrane／Campbell／JBI／CEE｜2025-11

CHART 報告指引

評估聊天機器人的研究：寫清楚模型、版本、日期、怎麼問

12 項 39 子項｜2025-08

我們單位怎麼落地

百寶盒，就是AI 清單的雛形

01

補兩欄

風險分級、核准者

02

資料去向

病歷、處方、檢驗值不進公開 AI

03

上線前三問

誰用、要什麼、誰負責

04

版本控管

草稿 → 已驗證 → 鎖定 → 修訂

PART 7
分工與派工：
一個人做不完
人跟人・人跟 AI・AI 跟 AI
人跟人

誰最痛，誰負責

承洲

佈告欄、文獻週報、化療核對、Y-site

9 件

曼平

儲位查詢、門診小班表

2 件

孟璇

練習機、查詢工具、排課、課程重點

22 件

「不負責任 AI 一條龍小隊」——做的人和用的人是同一群人
人跟 AI｜Sub agent

派工給 AI，跟派給新人一樣

該派

  • 大量閱讀、只要結論
  • 可以同時做的子任務
  • 需要第二意見的審查

不該派

  • 一兩步就做完的小事
  • 需要你全程判斷的臨床決策
  • 未去識別化的病人資料
人跟 AI｜派工指令

六要素，缺一項就容易偏

目標

要產出什麼

背景

PICO、納入條件

範圍

能看哪些來源

輸出

欄位、長度

回報

不確定就標「待查」

完成

什麼算做完

AI 跟 AI

靠檔案交接，你是總編輯

A

搜尋

01_search

→
B

萃取

02_extract

→
C

初稿

03_draft

→
換一家

審稿

04_review

→
你

定稿

05_final

sub agent 買的是乾淨，跨 AI 買的是獨立，兩者都要你驗收
回到開場那件事
四個都符合，就從它開始
有一個不符合，先寫規則、找人驗收
重複有規則有結構可驗證
沒有最強的 AI，用了就是好工具。
工具會迭代，判斷力不會。
我們的專業不會消失，
它只是換到一個更高的位置。
簡報與講稿
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參考資料

規範與文獻

衛生福利部。醫療機構應用生成式人工智慧指引。衛部醫字第 1151663164 號函，2026-05-29。
The Joint Commission, Coalition for Health AI. Responsible Use of AI in Healthcare (RUAIH). 2025-09-17.
Bastow S, Greszler C, Hartell E, et al. ASHP Statement on Artificial Intelligence in Pharmacy. Am J Health-Syst Pharm. 2025;82(19):e853-e858. doi:10.1093/ajhp/zxaf107
World Health Organization. Ethics and governance of artificial intelligence for health: guidance on large multi-modal models. 2024-01-18.
Cochrane, Campbell, JBI, CEE. Position statement on AI use in evidence synthesis. JBI Evid Synth. 2025;23(11):2162-2166. doi:10.11124/JBIES-25-00480
CHART Collaborative. Reporting guideline for chatbot health advice studies: the CHART statement. BMJ Med. 2025;4(1):e001632. doi:10.1136/bmjmed-2025-001632
Guyatt G, et al. Core GRADE 1: overview of the Core GRADE approach. BMJ. 2025;389:e081903.
GOLD 2026 Report (v1.3, 8 Dec 2025)｜KDIGO 2026 AKI/AKD Public Review Draft (March 2026)
食品藥物管理署開放資料：藥品外觀（9120）、詳細處方成分（9121）、未註銷藥品許可證（9123）。data.gov.tw
大林慈濟醫院藥學部
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