實證醫學年會|專題分享
我的藥師工作流
郭孟璇
大林慈濟醫院 藥學部|教學研究組
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關於我

現職

  • 大林慈濟醫院藥學部 教學研究組組長
  • 醫院教學型醫事人員(2024-)
  • 藥師照護門診負責藥師

學會

  • 台灣臨床藥學雜誌 編輯委員(2023-)
  • 台灣臨床藥學會 國際事務發展組委員(2026-)
  • 台灣實證醫學會 青年會委員(2026-)
  • 台灣醫院藥學會 數位委員會副主委(2026-)
SCI 15其中 MA 5 篇
H-index 7
Threads:rxgodada
四個月下來

做了這些東西

109件作品郭大大的百寶盒
43個同仁每天用的工具Dalin 藥局工具盒
大林慈濟藥學部 不負責任 AI 一條龍小隊:郭孟璇、李承洲、李曼平藥師
AI 使用路線圖

六步,一步一步往上走

出發1從簡單、重複的開始先從每天重複、錯了看得出來的事開始2寫成 Skill同一件事做到第三次,就把規則寫下來3接上公有資訊規則有了,資料不必自己打,用公開的4增加樂趣工具做對了,還要有人想打開5建立知識庫用的人多了,內容要會自己更新6AI 治理做多了,要管得住、也要能被查
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三題,三十秒
ebm-aiwf-poll.danms0521.workers.dev
STEP 1 / 6
從簡單、重複的開始
先從每天重複、錯了看得出來的事開始
STEP 1|盤點的四個判準

判準不是難不難,是穩不穩

01

重複

每週、每月都要再做一次

02

有規則

步驟寫得出來

03

有結構

輸入輸出格式固定

04

可驗證

錯了看得出來

四個越符合,越該交出去
STEP 1|動手之前

先回答這兩題

需要 AI 嗎?

多數排程、提醒、查核,用規則就夠。AI 的角色常常只是幫你把系統做出來。

需要人確認嗎?

下架、退貨、臨床建議,一定要人決定。程式只負責把清單推到眼前。

完整版:觸發 → 輸入 → 判斷 → 動作 → 通知 → 紀錄(Workflow Canvas)

同樣是 AI,角色不一樣

起草者
23 件
  • 企劃書講師資料
  • 文獻每週摘要
  • 指引更新摘要
  • 新藥課程重點
  • 課程簡報與講義 ×12
陪練
31 件
  • 衛教練習機 ×4
  • 國考與考試 ×7
  • 指引闖關 ×7
  • EBM/Core GRADE ×8
  • 立志傳、職涯、消防
做系統的人
47 件
  • PGY 排課、班表 ×7
  • 佈告欄、儲位查詢
  • 盤點(APP 查核)
  • 藥品查詢 ×10
  • 臨床計算 ×7
STEP 1|案例|讀的工作

文獻週報:每週自動整理好

  • NEJM、Lancet、JAMA、BMJ:RCT、SR、MA
  • 接 GAS 定時觸發+LINE Bot 推播
  • 每週固定更新
GAS:Google Apps Script
STEP 1|案例|排的工作

PGY 排課:有彈性,有推薦課表

  • 每位學員修課進度一眼看到
  • 有彈性
  • 有推薦課表
STEP 1|案例|排的工作

排輪值:按一下,規則自己排

自動排班 → 違規檢查(九條規則、每站名額)→ 換一種排法 → 比較幾種排法
STEP 1|案例|寫的工作

學術海報:貼摘要、做圖、出 PDF

貼上 EGFR-TKI 摘要 → 自動分段 → 從結果貼數字做長條圖 → 改橫式、換配色 → 輸出 A0 PDF
STEP 1|案例|查的工作

APP 查核:手機登錄,後台自動追蹤

APP 1 藥品效期查核登錄畫面
登錄端:找藥 → 子地點 → 效期、批號、數量 → 送出
APP 2 藥品效期管理後台畫面
後台:P1 門診 232 件、P2 住院 158 件追蹤中,依剩餘天數分組(2026-11-12 畫面)
STEP 1|案例|衛教練習機

同一個引擎,只換評分表

衛教練習機畫面
  • 錄音講一次
  • 必講點、紅旗即時勾稽
  • 紀錄寫回試算表
吸入器胰島素筆抗凝特殊藥品
評分表和實體考核用同一份,由資深藥師訂
STEP 1|做出來需要什麼

使用的技術很簡單

單純享受

HTML

部署到 Netlify/Sites,拿到網址就能用

例:指引闖關、藥師立志傳、藥品原廠商品名查詢 ↗

要留紀錄

GAS/Cloudflare

GAS 讀寫 Google 試算表;要多人即時同步用 Cloudflare

例:PGY 排課、APP 查核

STEP 1|做出來需要什麼

養成好的 Excel 習慣

常見做法程式的問題
合併儲存格讀不到正確欄位
一格塞姓名/科別/狀態要先拆字串
用紅色標「待處理」程式看不到顏色
一列一筆、一欄一種,第一列固定欄名
STEP 2 / 6
寫成 Skill
同一件事做到第三次,就把規則寫下來
STEP 2|Skill 是什麼

把講過很多次的話,變成一個按鈕

1

每次都要重講的規矩

格式、步驟、禁止事項

→
2

寫成一份說明書

加上驗收條件

→
3

每次自動照做

換一份指引、換一個人,結果一樣穩

STEP 2|Prompt|進階

把專家的邏輯,變成你的 skill

PROMPT|可以直接複製
請到 PubMed 搜尋 Ching-Chi-Chi 的統合分析文章,
分析他的文章結構、論證順序與用詞。
日後我給你統合分析 data,
請依他的邏輯與語氣撰寫初稿。
把這套寫法打包成 skill;
啟用密語:「用紀P風格寫」
統合分析
研究設計
統合分析
文章撰寫
RWE
統計推薦
TriNetX protocol
TriNetX 文章撰寫
STEP 2|我現在在用的

我的 skill:十二個面向

研究統計ma-flow、ma-scout、meta-analysis、analyze-stats、replicate-study、NMA 方法學
RWE/方法學edward、lai-style、TriNetX protocol
文獻檢索pubmed、search-lit、deep-research、research-routing、find-journal、zotero
寫作審稿write-paper、revise、polish、humanize、verify-refs、check-reporting、peer-review
唸書paper-review、paper-digest、pdf-clinical-extraction
臨床/教學DI consult、審新藥、guideline quest、guideline breakdown、指引監測、衛教練習機
簡報/課程dark-deck、clinical-slides、slide-outline、SOIL slides、online-course、make-video
文件docx、xlsx、pdf、pptx、Claude Docs
文案風格蔡康永 style、郭大大 style、chi、zhengyan
專案/行程開工、收工、init、schedule、todo、morning、Apps Script
網站/部署Cloudflare 系列 13、Vercel 系列 6、web-perf、artifact builder
有的沒的skill-creator、code-review、mcp-builder、imagegen、computer-use
STEP 2|專案初始化

開一個新專案,先把四個位置放好

README.md

專案入口

這是什麼、給誰用、怎麼跑起來

AGENTS.md

工作規則

這個案子的規矩,全域規則之外只屬於這一案的

TODO.md

任務清單

還沒做的事,一條一行

PROGRESS.md

交接紀錄

做到哪、為什麼這樣決定、下一步

初始化指令|開新專案時,第一句就丟這個
我要開一個新專案:〈專案名稱〉。
請在這個資料夾裡建立四個檔案,先只放骨架,不要開始做功能:
README.md  這是什麼、給誰用、怎麼跑起來
AGENTS.md  這個專案的規矩:資料放哪、輸出格式、哪些事要先問我
TODO.md   接下來要做的事,一條一行
PROGRESS.md 做到哪、為什麼這樣決定、下一步從哪接
建好之後列給我看,我確認內容再開始做第一件事。
STEP 2|Prompt|每天的第一句和最後一句

開工先讀,收工寫回

開工
先讀這個資料夾的
README、AGENTS、TODO、PROGRESS,
告訴我三件事:
做到哪、卡在哪、今天建議先做什麼。
先不要動手改任何檔案。
收工
把這一輪的結果寫回專案:
1 TODO:做完的劃掉、新發現的補上
2 PROGRESS:完成什麼、做了哪些決定、
  下次從哪一步接
3 列出這次動過的檔案
STEP 2|Prompt|我的 skill:guideline-quest

指引 PDF 進來,重點+遊戲出去

PROMPT|可以直接複製
這是〈指引名稱〉PDF,請做兩份藥師在職教育教材(繁體中文、台灣藥名):
一頁重點 Word,A4 一頁:三大必記、主要建議(附建議強度與證據等級)、
     藥物速查(劑量、禁忌)、特殊族群、本版更新
闖關遊戲 單一 HTML:7 關、35 題以上,由淺入深,至少一半包在臨床情境;
     開場可選 RPG/密室逃脫/搶答秀;每題附詳解與出處頁碼
規則  只出指引明文;誘答用舊版建議或常見迷思;劑量與 cutoff 逐字對 PDF
先給我題庫清單核對,我確認後再組成遊戲。
STEP 2|案例|guideline-quest

一份指引進來,重點+遊戲出去

COPD 密室逃脫遊戲畫面
  • 只出指引明文
  • 每題附出處
  • 誘答用舊版建議
COPDADAKDIGOESC-HF血脂
COPD 密室:6 間病房、26 道謎題
依據 GOLD 2026 Report v1.3
STEP 2|案例|Core GRADE 大歌星

BMJ 2025 Core GRADE → 7 關 35 題

Core GRADE 大歌星畫面
  • 上傳 Core GRADE 上課講義
  • 「我要像百萬大歌星一樣的遊戲」
素材:BMJ 2025 Core GRADE 系列
grade-quiz-show.netlify.app
STEP 3 / 6
接上公有資訊
規則有了,資料不必自己打,用公開的
STEP 3|公開資料,直接拿來用

資料從哪來,寫在工具上

國考題大富翁

多人房間對戰

考選部歷屆公開試題

TFDA 藥品外觀辨識

刻痕、顏色、形狀篩候選藥

食藥署 data.gov.tw 開放資料

藥品辨識擂台

外觀辨識練習

院內藥品查詢系統,每月更新

藥品安全風險溝通追蹤

逐案整理安全訊號、仿單狀態與臨床重點

食藥署 115 年度風險溝通表

STEP 3|案例|用公開資料算訊號

多顆藥一起吃,誰最可疑?

  • 輸入不良反應與各藥起訖日
  • 反查 FDA 公開通報,算 ROR/PRR
  • 套上 ADR 時間窗,排出嫌疑藥
資料來源:FDA FAERS 公開資料
示範:SJS,carbamazepine 排第一
FAERS 無分母,訊號不等於因果|教學練習用
STEP 3|案例|把查證接進院內

查文獻,順便對院內藥檔

OpenEvidence 查尋麻疹第一線治療,反白 fexofenadine,右側顯示院內同品項與同藥理品項
htlin222 GitHub 頭像
htlin222
Hsieh-Ting Lin(林協霆)
github.com/htlin222/oe-extension
  • 原作:反白文字,直接查 OpenEvidence
  • 我們加上:院內藥品總檔
  • 反白就知道院內同成分、同藥理品項
STEP 4 / 6
增加樂趣
工具做對了,還要有人想打開
STEP 4|增加樂趣

做得對還不夠,要有人想打開

消防演練跑台

演練劇本變考核

藥師職涯探索

7 個用藥情境

藥師立志傳

藥師養成劇情遊戲

STEP 4|實際玩一次

藥師職涯探索:一題情境,認識一種藥師

臨床照護島 → vancomycin 情境題 → 決策解析(約 17 秒)|情境供學習使用,不是臨床 SOP
STEP 4|實際玩一次

藥師立志傳:跟著主治醫師查房

第 6 章 臨床藥師:06:00 起床 → 追上主治醫師 → 床邊限時選建議(約 18 秒)|醫院、人物、情節皆為虛構
STEP 5 / 6
串成工作流,建立知識庫
用的人多了,內容要會自己更新

指引不迷路,吸入器不 NG

以 Skill × GAS 建立 COPD 指引共學與吸入器衛教練習模式
①

指引更新 Skill

固定抓來源、比版本,整理這一版改了什麼

→
②

闖關遊戲 Skill

課前前測、課後自由重複練

→
③

吸入器練習機

照步驟練 teach-back,逐字稿留給老師看

→
④

GAS 共學排程

每月 1 日查更新,推給該專科

Skill 管規則、遊戲管學習、練習機管技能、GAS 管持續
STEP 5|教學影片

指引不迷路,吸入器不 NG

STEP 5|兩條軌道

機器發現改版,人讀懂

軌道 1

自動監測

抓官方網站、比對版本、AI 中文摘要;先寄審核者,核准後才寄出

軌道 2

小組分享

每個專科有負責人與副手,讀書會後填「重點分享」

重點與影片的正確性,由專科藥師負責
小組重點分享平台畫面
STEP 5|上課即時筆記

去聽一場研討會,回來就是一份分享

長庚醫學週會後分享簡報畫面
  • 邊聽邊記,會後請 AI 拆開重組
STEP 6 / 6
AI 治理
做多了,要管得住,也要能被查
STEP 6|為什麼

為什麼現在一定要談治理

最根本的障礙

九個導入障礙,最底層是政策法規與隱私倫理;錢和設備到位就能解決

擋也擋不住

大家自己用 ChatGPT、OpenEvidence(shadow AI),出事時責任說不清

法規跟不上

衛福部指引是行政指導,AI Agent 暫未納入,單位要自己先訂規則

STEP 6|三個層次

治理的三個層次

1

資料層

什麼資料可以去哪裡?

→
2

流程層

AI 的產出什麼時候才算數?

→
3

組合層

整體有沒有在查成效?

三層都要有,缺一層就會漏
STEP 6|資料層

什麼資料,可以去哪裡

我們

病歷不進公開 AI;衛教單草稿可以

北醫:雲地分流

介面在雲端、分析用地端模型,可識別資料不上雲

奇美:送出前替換

機敏資料先換成假資料;平台只收純文字檔、禁放真實病歷

沙盒不一定是一套軟體,也可以是一條規則
STEP 6|流程層

上線之前,先寫工作規格

用途

誰會用這份產出?

→
資訊

哪些內容真正必要?

→
責任

誰核對、誰行動?

產出要有狀態:草稿 → 已驗證 → 鎖定 → 修訂;對不上就停發
STEP 6|組合層|我們單位怎麼落地

藥局工具盒,就是AI 清單的雛形

Dalin 藥局工具盒畫面

已經有

43 個工具:名稱、分類、維護人、上線日期、網址

要補兩欄

風險分級、核准者

再問一句:這些工具,有幾個真的在看成效?
STEP 6|帶回去

從明天開始,先做這三件事

層次要回答的問題先做這件事
資料層什麼資料可以去哪裡?寫下界線:可識別資料不進公開 AI
流程層產出什麼時候才算數?每個工具寫規格三問;草稿不算數,更正留紀錄
組合層整體有沒有在查成效?盤點單位的 AI 工具,補風險分級與核准者
三件事都不需要預算,只需要寫下來
STEP 6|組合層,從自己開始

每兩週,請 AI 檢視我怎麼用 AI

它回頭看什麼

任務類型、進步、重複的盲點、下次可以練的 1–3 件事

趨勢表:需求清晰度、驗證習慣、工具選擇、迭代效率、成果可重用性

兩條規則

只分析使用方式,不重述個資與病人資料;分開事實、推論、資料不足

不把使用次數當成能力成長

回頭看

走過的六步,每站一句話

出發1從簡單、重複的開始四個判準:重複、規則、結構、可驗證2寫成 Skill規則寫一次,每次都照做3接上公有資訊資料從哪來,寫在工具上4增加樂趣有人想打開,才有人用5建立知識庫每一頁都標版本與出處6AI 治理有人負責、也要能被查
回頭看

用到的技術很簡單

做法

Vibe coding

用說的,請 AI 把工具寫出來;人負責驗收

黏著劑

GAS

接 Google 試算表、表單、定時排程

例:PGY 排課、APP 查核、指引看板

出口

LINE Bot/Gmail

把結果推到每天會看的群組,或直接寄到 Gmail

例:文獻週報推播、指引更新摘要寄信

結論

今天只要記得三件事

1

人絕對要越來越懶惰

重複的事交給 AI,力氣留給判斷

2

先從小事開始

培養專案管理的想法:開工、進度、收工

3

給錢才是真愛

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