從盤點到派工｜藥師 AI 工作流

實證醫學年會｜專題分享

從盤點到派工
藥師的 AI 工作流

郭孟璇

大林慈濟醫院藥學部｜教學研究組

開場

關於我

現職

大林慈濟醫院藥學部　教學研究組組長
醫院教學型醫事人員（2024-）
藥師照護門診負責藥師

學會

台灣臨床藥學雜誌　編輯委員（2023-）
台灣臨床藥學會　國際事務發展組委員（2026-）
台灣實證醫學會　青年會委員（2026-）
台灣醫院藥學會　數位委員會副主委（2026-）

SCI 15其中 MA 5 篇

H-index 7

四個月下來

做了這些東西

109件作品
郭大大的百寶盒

43個同仁每天用的工具
Dalin 藥局工具盒

連結郭大大的快樂島 ↗

AI 使用路線圖

六步，一步一步往上走

現場投票

先投票，再往下講

掃 QR code 投票

三題，三十秒
ebm-aiwf-poll.danms0521.workers.dev

STEP 1 / 6

從簡單、重複的開始

先從每天重複、錯了看得出來的事開始

STEP 1｜盤點的四個判準

判準不是難不難，是穩不穩

01

重複

每週、每月都要再做一次

02

有規則

步驟寫得出來

03

有結構

輸入輸出格式固定

04

可驗證

錯了看得出來

四個越符合，越該交出去

STEP 1｜動手之前

先回答這兩題

需要 AI 嗎？

多數排程、提醒、查核，用規則就夠。AI 的角色常常只是幫你把系統做出來。

需要人確認嗎？

下架、退貨、臨床建議，一定要人決定。程式只負責把清單推到眼前。

完整版：觸發 → 輸入 → 判斷 → 動作 → 通知 → 紀錄（Workflow Canvas）

同樣是 AI，角色不一樣

起草者

23 件

企劃書講師資料
文獻每週摘要
指引更新摘要
新藥課程重點
課程簡報與講義 ×12

陪練

31 件

衛教練習機 ×4
國考與考試 ×7
指引闖關 ×7
EBM／Core GRADE ×8
立志傳、職涯、消防

做系統的人

47 件

PGY 排課、班表 ×7
佈告欄、儲位查詢
盤點（APP 查核）
藥品查詢 ×10
臨床計算 ×7

STEP 1｜案例｜讀的工作

文獻週報：每週自動整理好

NEJM、Lancet、JAMA、BMJ＋FDA 警訊
44 期、497 篇摘要，可搜尋
可再接 GAS 定時觸發＋LINE Bot 推播到群組

承洲製作；數字為 2026-11-12 網站顯示
AI 摘要是初稿，重點回原文確認

連結藥師文獻週報資料庫 ↗

STEP 1｜案例｜排的工作

PGY 排課：誰快逾期，一眼看到

連結PGY 排課工作台 ↗院內 GAS

STEP 1｜案例｜排的工作

排輪值：按一下，規則自己排

自動排班 → 違規檢查（九條規則、每站名額）→ 換一種排法 → 比較幾種排法（錄影約 18 秒，姓名已模糊）

連結實習生排班工作台 ↗院內 GAS

STEP 1｜案例｜寫的工作

學術海報：貼摘要、做圖、出 A0

貼上 EGFR-TKI 摘要 → 自動分段 → 從結果貼數字做長條圖 → 改橫式、換配色 → 輸出 A0 PDF

STEP 1｜案例｜查的工作

APP 查核：手機登錄，後台自動追蹤

登錄端：找藥 → 子地點 → 效期、批號、數量 → 送出

後台：P1 門診 232 件、P2 住院 158 件追蹤中，依剩餘天數分組（2026-11-12 畫面）

STEP 1｜案例｜衛教練習機

同一個引擎，只換評分表

錄音講一次
必講點、紅旗即時勾稽
紀錄寫回試算表

吸入器胰島素筆抗凝特殊藥品

評分表和實體考核用同一份，由資深藥師訂

連結吸入器 ↗胰島素筆與口服 ↗抗凝 ↗特殊藥品 ↗

STEP 1｜做出來需要什麼

使用的技術很簡單

單純享受

HTML

部署到 Netlify／Sites，拿到網址就能用

例：指引闖關、藥師立志傳、藥品原廠商品名查詢 ↗

要留紀錄

GAS／Cloudflare

GAS 讀寫 Google 試算表；要多人即時同步用 Cloudflare

例：PGY 排課、APP 查核

STEP 1｜做出來需要什麼

養成好的 Excel 習慣

常見做法	程式的問題
合併儲存格	讀不到正確欄位
一格塞姓名／科別／狀態	要先拆字串
用紅色標「待處理」	程式看不到顏色

一列一筆、一欄一種，第一列固定欄名

STEP 2 / 6

寫成 Skill

同一件事做到第三次，就把規則寫下來

STEP 2｜Skill 是什麼

把講過很多次的話，變成一個按鈕

1

每次都要重講的規矩

格式、步驟、禁止事項

→

2

寫成一份說明書

加上驗收條件

→

3

每次自動照做

換一份指引、換一個人，結果一樣穩

STEP 2｜Prompt｜進階

把專家的邏輯，變成你的 skill

PROMPT｜可以直接複製

請到 PubMed 搜尋 Ching-Chi-Chi 的統合分析文章，
分析他的文章結構、論證順序與用詞。
日後我給你統合分析 data，
請依他的邏輯與語氣撰寫初稿。
把這套寫法打包成 skill；
啟用密語：「用紀P風格寫」

學的是結構與邏輯，不是照抄句子；數字與引用仍由你核對

STEP 2｜我現在在用的

我的 skill：十二個面向

研究統計ma-flow、ma-scout、meta-analysis、analyze-stats、replicate-study、NMA 方法學

RWE／方法學edward、lai-style、TriNetX protocol

文獻檢索pubmed、search-lit、deep-research、research-routing、find-journal、zotero

寫作審稿write-paper、revise、polish、humanize、verify-refs、check-reporting、peer-review

唸書paper-review、paper-digest、pdf-clinical-extraction

臨床／教學DI consult、審新藥、guideline quest、guideline breakdown、指引監測、衛教練習機

簡報／課程dark-deck、clinical-slides、slide-outline、SOIL slides、online-course、make-video

文件docx、xlsx、pdf、pptx、Claude Docs

文案風格蔡康永 style、郭大大 style、chi、zhengyan

專案／行程開工、收工、init、schedule、todo、morning、Apps Script

網站／部署Cloudflare 系列 13、Vercel 系列 6、web-perf、artifact builder

有的沒的skill-creator、code-review、mcp-builder、imagegen、computer-use

STEP 2｜專案初始化

開一個新專案，先把四個位置放好

README.md

專案入口

這是什麼、給誰用、怎麼跑起來

AGENTS.md

工作規則

這個案子的規矩，全域規則之外只屬於這一案的

TODO.md

任務清單

還沒做的事，一條一行

PROGRESS.md

交接紀錄

做到哪、為什麼這樣決定、下一步

初始化指令｜開新專案時，第一句就丟這個

我要開一個新專案：〈專案名稱〉。
請在這個資料夾裡建立四個檔案，先只放骨架，不要開始做功能：
README.md　 這是什麼、給誰用、怎麼跑起來
AGENTS.md　 這個專案的規矩：資料放哪、輸出格式、哪些事要先問我
TODO.md　　 接下來要做的事，一條一行
PROGRESS.md　做到哪、為什麼這樣決定、下一步從哪接
建好之後列給我看，我確認內容再開始做第一件事。

STEP 2｜Prompt｜每天的第一句和最後一句

開工先讀，收工寫回

開工

先讀這個資料夾的
README、AGENTS、TODO、PROGRESS，
告訴我三件事：
做到哪、卡在哪、今天建議先做什麼。
先不要動手改任何檔案。

收工

把這一輪的結果寫回專案：
1　TODO：做完的劃掉、新發現的補上
2　PROGRESS：完成什麼、做了哪些決定、
　　下次從哪一步接
3　列出這次動過的檔案

STEP 2｜Prompt｜我的 skill：guideline-quest

指引 PDF 進來，重點＋遊戲出去

PROMPT｜可以直接複製

這是〈指引名稱〉PDF，請做兩份藥師在職教育教材（繁體中文、台灣藥名）：
一頁重點　Word，A4 一頁：三大必記、主要建議（附建議強度與證據等級）、
　　　　　藥物速查（劑量、禁忌）、特殊族群、本版更新
闖關遊戲　單一 HTML：7 關、35 題以上，由淺入深，至少一半包在臨床情境；
　　　　　開場可選 RPG／密室逃脫／搶答秀；每題附詳解與出處頁碼
規則　　只出指引明文；誘答用舊版建議或常見迷思；劑量與 cutoff 逐字對 PDF
先給我題庫清單核對，我確認後再組成遊戲。

STEP 2｜案例｜guideline-quest

一份指引進來，重點＋遊戲出去

只出指引明文
每題附出處
誘答用舊版建議

COPDADAKDIGOESC-HF血脂

COPD 密室：6 間病房、26 道謎題
依據 GOLD 2026 Report v1.3

連結COPD 密室 ↗ADA 2026 ↗KDIGO 2026 ↗ESC-HF 2026 ↗血脂 2026 ↗

文獻GOLD 2026 Report v1.3（goldcopd.org） ↗

STEP 2｜案例｜Core GRADE 大歌星

BMJ 2025 Core GRADE → 7 關 35 題

答對累積獎金
兩個錦囊：50:50、求救專家
每題標出處頁碼

素材：BMJ 2025 Core GRADE 系列
grade-quiz-show.netlify.app

連結Core GRADE 大歌星 ↗

文獻Guyatt G, et al. Core GRADE 1. BMJ 2025;389:e081903｜PMID 40262844 ↗

STEP 3 / 6

接上公有資訊

規則有了，資料不必自己打，用公開的

STEP 3｜公開資料，直接拿來用

資料從哪來，寫在工具上

國考題大富翁

多人房間對戰

考選部歷屆公開試題

TFDA 藥品外觀辨識

刻痕、顏色、形狀篩候選藥

食藥署 data.gov.tw 開放資料

藥品辨識擂台

外觀辨識練習

院內藥品查詢系統，每月更新

連結國考題大富翁 ↗TFDA 藥品外觀辨識 ↗藥品辨識擂台 ↗藥品安全風險溝通追蹤（TFDA 115 年）↗

資料來源考選部考畢試題 ↗data.gov.tw 9120 藥品外觀 ↗9121 處方成分 ↗9123 許可證 ↗

STEP 3｜案例｜把查證接進院內

查文獻，順便對院內藥檔

htlin222

Hsieh-Ting Lin（林協霆）

github.com/htlin222/oe-extension

原作：反白文字，直接查 OpenEvidence
我們加上：院內藥品總檔
反白就知道院內同成分、同藥理品項

MIT 授權；藥檔比對沿用暐哲的工具

連結擴充功能下載（Dropbox） ↗原作 oe-extension ↗OpenEvidence ↗

STEP 4 / 6

增加樂趣

工具做對了，還要有人想打開

STEP 4｜增加樂趣

做得對還不夠，要有人想打開

消防演練跑台

演練劇本變考核

快樂島

93 件排成藥師的一天

藥師立志傳

藥師養成劇情遊戲

藥師職涯探索

7 個用藥情境

連結消防演練跑台 ↗快樂島 ↗有密碼藥師立志傳 ↗藥師職涯探索 ↗

STEP 4｜實際玩一次

藥師職涯探索：一題情境，認識一種藥師

臨床照護島 → vancomycin 情境題 → 決策解析（約 17 秒）｜情境供學習使用，不是臨床 SOP

連結藥師職涯探索 ↗

STEP 4｜實際玩一次

藥師立志傳：跟著主治醫師查房

第 6 章臨床藥師：06:00 起床 → 追上主治醫師 → 床邊限時選建議（約 18 秒）｜醫院、人物、情節皆為虛構

連結藥師立志傳 ↗

STEP 5 / 6

串成工作流，建立知識庫

用的人多了，內容要會自己更新

真實案例｜115 年創新教學競賽

指引不迷路，吸入器不 NG

以 Skill × GAS 建立 COPD 指引共學與吸入器衛教練習模式

①

指引更新 Skill

固定抓來源、比版本，整理這一版改了什麼

→

②

闖關遊戲 Skill

課前前測、課後自由重複練

→

③

吸入器練習機

照步驟練 teach-back，逐字稿留給老師看

→

④

GAS 共學排程

每月 1 日查更新，推給該專科

Skill 管規則、遊戲管學習、練習機管技能、GAS 管持續

連結競賽影片（YouTube） ↗COPD 密室 ↗吸入器練習機 ↗

STEP 5｜兩條軌道

機器發現改版，人讀懂

軌道 1

自動監測

抓官方網站、比對版本、AI 中文摘要

先寄審核者，核准後才寄出

軌道 2

小組分享

每個專科有負責人與副手，讀書會後填「重點分享」

重點與影片的正確性，由專科藥師負責

STEP 6 / 6

治理・省 token・派工

做多了，要管得住、用得起、分得出去

STEP 6｜6-1

治理：要能用，也要能被查

做了 109 件，誰核准的？　眾生畏果，菩薩畏因，佛畏系統。

STEP 6-1｜為什麼

為什麼現在一定要談治理

最根本的障礙

九個導入障礙，最底層是政策法規與隱私倫理；錢和設備到位就能解決

擋也擋不住

大家自己用 ChatGPT、OpenEvidence（shadow AI），出事時責任說不清

法規跟不上

衛福部指引是行政指導，AI Agent 暫未納入，單位要自己先訂規則

整理自 2026 長庚醫學週・治理與稽核場次（奇美廖家德醫師、北醫等講者口述與演講畫面）

文獻衛福部：醫療機構應用生成式人工智慧指引（2026-05-29） ↗

STEP 6-1｜三個層次

治理的三個層次

1

資料層

什麼資料可以去哪裡？

→

2

流程層

AI 的產出什麼時候才算數？

→

3

組合層

整體有沒有在查成效？

三層都要有，缺一層就會漏

STEP 6-1｜資料層

什麼資料，可以去哪裡

我們

病歷、處方、檢驗值不進公開 AI；衛教單草稿可以

北醫：雲地分流

介面在雲端、分析用地端模型，可識別資料不上雲

奇美：送出前替換

機敏資料先換成假資料；平台只收純文字檔、禁放真實病歷

沙盒不一定是一套軟體，也可以是一條規則

STEP 6-1｜流程層

上線之前，先寫工作規格

用途

誰會用這份產出？

→

資訊

哪些內容真正必要？

→

責任

誰核對、誰行動？

產出要有狀態：草稿 → 已驗證 → 鎖定 → 修訂；對不上就停發

整理自 2026 長庚醫學週・治理與稽核場次（奇美廖家德醫師、北醫等講者口述與演講畫面）

STEP 6-1｜流程層｜為什麼要把關寫成規則

3 個 PMID，全部指向無關論文

試驗	AI 給的 PMID 指向	正確
COLCOT	血壓與心血管結局	PMID 31733140；HR 0.77（AI 寫 0.68）
LoDoCo	天花	JACC 2013，PMID 23265346
LoDoCo2	影像組學	NEJM 2020，PMID 32865380

試驗名、作者、劑量都對——錯誤混在正確資訊裡

文獻COLCOT｜PMID 31733140 ↗LoDoCo｜PMID 23265346 ↗LoDoCo2｜PMID 32865380 ↗

STEP 6-1｜組合層｜我們單位怎麼落地

藥局工具盒，就是AI 清單的雛形

已經有

43 個工具的名稱、分類、作者、網址

要補兩欄

風險分級、核准者

再問一句：這些工具，有幾個真的在看成效？

連結Dalin 藥局工具盒 ↗

STEP 6-1｜組合層｜研究與教學也要能被查

用 AI 做實證，也照實證的規矩

RAISE 立場聲明

作者負全責、人要監督、會做判斷的 AI 使用要完整報告

Cochrane／Campbell／JBI／CEE｜2025-11

CHART 報告指引

評估聊天機器人的研究：寫清楚模型、版本、日期、怎麼問

12 項 39 子項｜2025-08

文獻AI position statement. JBI Evid Synth 2025｜PMID 41220062 ↗CHART statement. BMJ Med 2025｜PMID 40761518 ↗

STEP 6-1｜帶回去

從明天開始，先做這三件事

層次	要回答的問題	先做這件事
資料層	什麼資料可以去哪裡？	寫下界線：可識別資料不進公開 AI
流程層	產出什麼時候才算數？	每個工具寫規格三問；草稿不算數，更正留紀錄
組合層	整體有沒有在查成效？	盤點單位的 AI 工具，補風險分級與核准者

三件事都不需要預算，只需要寫下來

文獻Joint Commission × CHAI（2025-09） ↗Bastow S, et al. AJHP 2025｜PMID 40847680 ↗WHO LMM guidance（2024） ↗

STEP 6｜6-2

省 token：用得起

上下文是預算，你決定誰該看到什麼

STEP 6-2｜先懂計費

每一輪，AI 都要重讀整段對話

01

對話拖太長

越長越貴，也越容易漏掉中段

02

重複貼大檔

整份 PDF 每輪都重讀一次

03

最強模型做雜事

單價差距可達數倍

上下文是預算：你的工作是決定誰該看到什麼

STEP 6-2｜五個做法

不是越少越好，是每個字都有用

一個任務，一個對話
太長了，先做交接摘要
固定規則寫進常駐檔
大檔只給相關段落
只改第 3 段，不要整份重寫

任務	模型
摘要、抽欄位、翻譯	小
寫作、程式	中
方法學審查、最終把關	最強

STEP 6-2｜Prompt｜省 token

對話太長了，先做交接摘要

PROMPT｜可以直接複製

這段對話太長了，請整理成一份交接摘要，我要貼到新對話繼續：
1　目標：這個任務要產出什麼
2　已經做的決定，和為什麼
3　還沒做的事，照順序列
4　關鍵檔案與資料來源
5　不確定、待查的地方
只保留決定，不要過程；300 字以內。

STEP 6｜6-3

派工：分得出去

一個人做不完：人跟 AI、AI 跟 AI

STEP 6-3｜Sub agent

派工給 AI，跟派給新人一樣

該派

大量閱讀、只要結論
可以同時做的子任務
需要第二意見的審查

不該派

一兩步就做完的小事
需要你全程判斷的臨床決策
未去識別化的病人資料

連結AI 省 Token・Sub Agent・跨 AI 派工教學 ↗私人文件

STEP 6-3｜派工指令

六要素，缺一項就容易偏

目標

要產出什麼

背景

PICO、納入條件

範圍

能看哪些來源

輸出

欄位、長度

回報

不確定就標「待查」

完成

什麼算做完

STEP 6-3｜Prompt｜派工

六要素填好的樣子

PROMPT｜可以直接複製

角色　文獻檢索員
目標　找出 [藥物 A] 用於 [族群] 的 RCT 與統合分析
背景　PICO＝P… I… C… O…；排除動物與細胞研究
範圍　只用 PubMed 與指引網站；不評論臨床建議
輸出　表格：作者年份｜設計｜樣本數｜主要結果｜連結
回報　查不到寫「未找到」；不確定標「待查」；每列附出處
完成　至少 10 筆，或確認沒有更多

連結AI 省 Token・Sub Agent・跨 AI 派工教學 ↗私人文件

STEP 6-3｜AI 跟 AI

靠檔案交接，你是總編輯

A

搜尋

01_search

→

B

萃取

02_extract

→

C

初稿

03_draft

→

換一家

審稿

04_review

→

你

定稿

05_final

sub agent 買的是乾淨，跨 AI 買的是獨立，兩者都要你驗收

回頭看

走過的六步，每站一句話

回去之後，挑一件工作

四個都符合，就從它開始
有一個不符合，先寫規則、找人驗收

重複有規則有結構可驗證

沒有最強的 AI，用了就是好工具。

工具會迭代，判斷力不會。

我們的專業不會消失，
它只是換到一個更高的位置。